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Stochastic Tools in Mathematics and Science

LivreLivre de poche
Classement des ventes 24234dansMathématique
CHF41.90
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Description

This introduction to probability-based modeling covers basic stochastic tools used in physics, chemistry, engineering and the life sciences. Topics covered include conditional expectations, stochastic processes, Langevin equations, and Markov chain Monte Carlo algorithms. The applications include data assimilation, prediction from partial data, spectral analysis and turbulence. A special feature is the systematic analysis of memory effects.

Détails

ISBN/GTIN978-1-4419-1001-1
Type de produitLivre
ReliureLivre de poche
ÉditeurSpringer
Date de parution01.08.2009
SérieSurveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
No. de série1
LangueAnglais
Poids262 g
Groupe de produitsSciences naturelles
CatégorieMathématique
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Série

Evaluations

Auteur

Alexandre J. Chorin is a professor of mathematics at the University of California, Berkeley who works in applied mathematics. He is known for his contributions to the field of Computational fluid dynamics. Ole Hald is a professor of mathematics at the University of California, Berkeley.

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